Hannah Diamond đã giải mã được quy tắc sử dụng AI cho âm nhạc

Kể từ tháng 11 năm ngoái, khi OpenAI tung ra ChatGPT chinh phục thế giới, trí tuệ nhân tạo đã rình rập những người sáng tạo như một doppelgänger ác tính. Bạn, có lẽ là một nghệ sĩ con người, quay trở lại làm việc và AI ở đó, vẽ truyện tranh, viết kịch bản, diễn xuất thay bạn. Nghệ thuật của bạn – danh tính của bạn – đã bị thay thế bởi một chương trình máy tính.

Hannah Diamond biết cảm giác đó. Hiện nay, cô là thành viên nổi tiếng của PC Music, hãng thu âm có ảnh hưởng lớn có trụ sở tại London, chịu trách nhiệm tiên phong về âm thanh lung linh rối mắt của thể loại thường được mệnh danh là hyperpop. Nhưng vào năm 2013, năm cô và AG Cook thành lập PC Music, chỉ có hai người họ trong phòng ngủ của Cook, kết thúc “Hồng và xanh,” Bản hit đầu tiên của Diamond, giọng hát chuyển cao độ của cô ấy giống như một bản chỉnh sửa trong ga ra của bài hát của YouTube Kids: Bubblegum xuất hiện trong một mảng pixel lấp lánh.

Sau khi “Pink and Blue” ra mắt và sự nghiệp của Diamond thăng hoa, cô ấy bắt đầu chú ý đến một kiểu suy nghĩ nhất định. Những bài báo này đều có chung một niềm tin: Kim cương không có thật. Thay vào đó, cô ấy là một người mẫu trong chiếc áo khoác North Face màu hồng, và giống như một thứ gì đó khác thường. Hát trong mưachính là Cook đằng sau bức màn, đang tạo ra “Hannah Diamond” trên máy tính.

Hơn nữa, khi mọi chuyện trở nên rõ ràng rằng cô ấy là một người phụ nữ (bằng xương bằng thịt), cô ấy nói, sự cường điệu đó đã tan biến. Tất nhiên, vào thời điểm đó không phải máy tính đã xóa bỏ tư cách con người của Diamond mà là con người: một nền văn hóa công nghệ anh em tôn kính một số người chứ không phải những người khác. “Bởi vì tất cả những điều mà AG và tôi đang làm và thực hiện với công việc của tôi vào thời điểm đó, tôi nghĩ mọi người nghĩ rằng chúng là những (ý tưởng) không thể đến từ góc độ phụ nữ, khuôn mặt phụ nữ hay một dự án do phụ nữ lãnh đạo. ,” cô ấy nói. Từ góc nhìn của Diamond, có vẻ như những người này muốn cho rằng cô ấy là một cỗ máy (và theo ủy quyền, là một người đàn ông).

Một thập kỷ sau, trí tuệ nhân tạo đang đẩy các nghệ sĩ vào cơn ác mộng tương tự, trong đó AI thay thế khả năng sáng tạo của con người – được các tập đoàn tham lam mời tham gia.

Những nỗi sợ hãi này là không phổ quát. Đầu tháng này, Creative Commons, tổ chức phi lợi nhuận của Mỹ từ lâu đã thúc đẩy luật bản quyền phù hợp hơn với thời hiện đại, đã công bố một bức thư ngỏ có chữ ký của các nghệ sĩ làm việc với AI. Trong đó, họ đề cập đến Thượng nghị sĩ Chuck Schumer (D-NY), người có hội nghị thượng đỉnh với sự tham dự của hoàng gia công nghệ, nhằm mục đích gây áp lực buộc Quốc hội phải hợp pháp hóa trí tuệ nhân tạo. Những nghệ sĩ này, nói theo cách riêng của họ, sử dụng “các công cụ AI sáng tạo để giúp chúng tôi thổi hồn vào tác phẩm của mình”, đang cố gắng chống lại làn sóng chỉ trích AI đang gia tăng.

Bức thư lưu ý rằng mặc dù khả năng hiển thị mới được phát hiện, việc sử dụng AI đã có từ nhiều năm trước và đã hạ thấp các rào cản đối với việc sáng tạo nghệ thuật “vốn vốn bị giới hạn theo truyền thống đối với những người có phương tiện tài chính đáng kể, cơ thể khỏe mạnh và kết nối xã hội phù hợp”. Nói cách khác, nó đã cho phép mọi người đi tiên phong trong “các phương tiện nghệ thuật hoàn toàn mới”, thúc đẩy hơn nữa khả năng sáng tạo của con người.

Không có loại hình nghệ thuật nào chân thực hơn âm nhạc, bức thư ghi chú — mở đầu bằng một câu trích dẫn từ Björk — vì phương tiện này đã sử dụng “các công cụ AI đơn giản hơn, chẳng hạn như trong phần mềm sản xuất âm nhạc, trong nhiều thập kỷ”. Đối với Diamond và những nhạc sĩ có cùng chí hướng khác trong dòng nhạc này, AI chỉ là một công cụ khác trong kho vũ khí của họ.

Sự tương đồng có thể bị cuốn hút vào thời kỳ đầu của PC Music. Câu hỏi lúc đó là: Ai đó có thể tạo ra một bài hát nhạc pop lớn đến mức nào chỉ với một chiếc mic và một chiếc máy tính xách tay? (Một thập kỷ sau, sau sự phát triển của PC Music và các nghệ sĩ liên quan như Charli XCX và Sophie, câu trả lời đã xuất hiện: lớn.) Giọng hát bị cắt nhỏ trong các bản hit đầu tiên của Diamond, “Pink and Blue,” “Tập tin đính kèm,” Và “Mỗi đêm,” cô giải thích, đó đơn giản là cách rõ ràng nhất để che giấu mọi tiếng ồn xung quanh trong nhà của mẹ Cook. Cook nói: “Khi bạn đối mặt với những hạn chế, bạn sẽ tạo ra được một phong cách”.

Đối với những nghệ sĩ như Diamond, sử dụng Generative AI, giống như sử dụng Photoshop hoặc InDesign, chỉ là một cách khác để tận dụng tối đa các công cụ bạn có. Đối với album gần đây nhất của cô ấy, Bức ảnh hoàn hảo, giảm xuống vào ngày 6 tháng 10, AI đã giúp hợp lý hóa những việc cô ấy đã làm trong các bản ghi trước đó. Trước đó, khi lên ý tưởng lời bài hát, Diamond đã đến thăm “nơi yêu thích đáng tin cậy” của các nghệ sĩ. RhymeZone, một quá trình đã nhanh hơn việc mở một từ điển đồng nghĩa. Đối với album mới của mình, cô ấy đã sử dụng ChatGPT, công cụ này, như bất kỳ ai đã từng đặt hàng công cụ này để nói ra những lời châm biếm xấc xược đều có thể chứng thực, thậm chí còn nhanh hơn. Trong nhiều năm, nhóm của Diamond đã phải giải mã những bản phác thảo nhỏ bằng bút bi để hiểu được tầm nhìn của cô về tác phẩm nghệ thuật album. Lần này, Midjourney nhanh chóng tạo ra tư thế phù hợp để tạo khung cho nụ cười hoặc tia sáng hoàn hảo trên khuôn mặt cô ấy.

Việc những công nghệ này bóc lột nghệ sĩ và làm giảm giá trị những hình ảnh do con người tạo ra có ý nghĩa gì? Mặc dù hiện tại cô ấy sẽ không sử dụng hình ảnh AI làm sản phẩm cuối cùng, nhưng đối với Diamond, quá trình tiêu hóa của Midjourney có vẻ giống như một phiên bản siêu tốc của bảng tâm trạng vốn đã phổ biến trong ngành của cô ấy. Cuối cùng, sự sáng tạo phụ thuộc vào sự tham khảo và nếu ngày nay hình ảnh có vẻ yếu hơn, thì sự cạn kiệt đó đã bắt đầu từ xa hơn nhiều so với sự phát triển của AI, cô nói, trong bản trình chiếu vô tận của Instagram.

Quan điểm này là không giới hạn ở những nghệ sĩ khá thành danh như Diamond. Youth Music, một tổ chức từ thiện nhằm nâng cao tiếng nói của những người ít được đại diện trong ngành, được khảo sát gần đây những nhà sáng tạo trẻ. Nó phát hiện ra rằng các nhạc sĩ ở độ tuổi 16-24 có khả năng sử dụng AI cao gấp ba lần so với những người từ 55 tuổi trở lên (63% so với 19%).

“AI phá vỡ các rào cản tài chính theo nhiều cách khác nhau,” Giám đốc điều hành của Youth Music, Matt Griffiths cho biết. AI cũng giúp các nghệ sĩ trẻ tiết kiệm thời gian, giúp họ cân bằng giữa việc theo đuổi sáng tạo với các nghĩa vụ khác, chẳng hạn như học tập hoặc làm công việc được trả lương.

Tee Peters, nhạc sĩ và giám đốc chương trình tại Sound Connections, đã khai thác các công cụ AI để đóng vai trò là kỹ sư của mình, trộn và làm chủ các bài hát để có thể đưa chúng ra ngoài một cách nhanh chóng và ít tốn kém.

AI cũng có thể hoạt động như một nhà tiếp thị và quản lý, viết email đến các địa điểm, tạo chiến lược tiếp thị và tạo thông cáo báo chí. Nhạc sĩ Jenni Orlopp sử dụng AI làm trợ lý quản trị. Cô ấy đang lên kế hoạch cho một buổi biểu diễn vào cuối tháng này và đã sử dụng ChatGPT để tạo một bảng thông số kỹ thuật để gửi đến địa điểm nêu rõ nhu cầu về thiết bị của cô ấy. Nó thậm chí còn soạn thảo một đơn xin tài trợ thành công, tuân thủ giới hạn từ chặt chẽ. Orlopp nói: “Nó tạo ra một sân chơi bình đẳng hơn một chút giữa các nghệ sĩ của hãng lớn và nghệ sĩ độc lập, bởi vì họ có thể có một nhóm gồm 20 người, tất cả đều được trả tiền và thuê để làm việc đó”. “Nhưng điều đó không thực tế đối với một người đang làm theo cách mà tôi đang làm.”

Peters đôi khi cảm thấy mình đang gian lận, nhưng những công cụ này giúp anh giảm bớt khối lượng công việc. “Cuộc sống của tôi bận rộn,” anh nói. “Giống như, tôi là người quản lý một tổ chức từ thiện âm nhạc. Tôi là một nhạc sĩ. Vì thế tôi làm việc cả ngày lẫn đêm và tôi vẫn có cuộc sống thực sự của mình.”

Trong khi không có âm thanh tương đương với Midjourney hoặc ChatGPT—không bằng chương trình AI chuyển văn bản thành nhạc của Google Âm nhạcLM—âm nhạc thuật toán đã quay trở lại. Hệ thống Musikalisches Würfelspiel của Mozart đã sử dụng xúc xắc để tạo ra âm nhạc từ các tác phẩm viết sẵn. Nhà toán học và nhà văn Ada Lovelace đưa ra giả thuyết Máy phân tích chạy bằng hơi nước của Charles Babbage, được ca ngợi rộng rãi là chiếc máy tính đầu tiên, một ngày nào đó sẽ sáng tác; “Âm nhạc thay đổi” của John Cage là một ví dụ tiên phong về âm nhạc không xác định.

Tác phẩm của nhà soạn nhạc người Ireland Jennifer Walshe cũng có tính không chắc chắn về thuật toán tương tự. Không giống như Nick Cave, người coi phiên bản AI của bài hát của mình là “một sự nhạo báng kỳ cục về con người”, Walshe nhìn thấy trong AI khả năng của điều không thể tưởng tượng được: nghe thấy những âm thanh mà cô chưa từng nghe trước đây. Mười năm trước, cô gửi email cho nhà khoa học máy tính Geoffrey Hinton, “chỉ để hỏi một vài câu hỏi,” và trước sự ngạc nhiên của cô, anh ta đã liên lạc lại với cô. (Cô ấy suy đoán rằng người tiên phong về mạng thần kinh có lẽ sẽ quá bận để trả lời ngay bây giờ.) Cô ấy say mê AI đến mức có thể nhận ra ngay lập tức liệu một nhạc sĩ có đang sử dụng mạng đối thủ tổng quát hay GAN hay không.

Walshe muốn nghe những âm thanh mà cô không thể tự mình mơ thấy được. Trải nghiệm đầu tiên của cô về điều này là với âm thanh thô do Google DeepMind’s sản xuất. WaveNet. Nghe có vẻ xa lạ, cô viết trong một mảnh về trải nghiệm này, và cô ấy lưu ý rằng cô ấy có thể “nghe thấy những mảnh ngôn ngữ ngoài bất cứ thứ gì con người nói… tiếng thở và tiếng miệng… bằng chứng về sinh học mà cỗ máy sẽ không bao giờ sở hữu.”

Sau đó là dự án Jukebox của OpenAI. Walshe nói về nó như một người thăm dò về một dòng sông hoang sơ. Cô nói: “Nếu bạn lấy âm thanh thô do mạng tạo ra, thì nó chứa đầy các tạo tác, chứa đầy những thứ vớ vẩn. “Những bài hát được sản xuất rất lộn xộn. Nhưng chúng là những thành tựu kỹ thuật đáng kinh ngạc. Vì vậy, nếu bạn là người có nền tảng âm nhạc thử nghiệm, bạn sẽ nghĩ, ‘Ồ, điều đó thật thú vị. Tôi biết cách lắng nghe điều đó. Và tôi biết mình có thể làm gì với nó.’”

Cô nói, công việc của Walshe luôn đặt ra thách thức đối với câu thần chú “tìm ra tiếng nói của bạn”. Cô ấy đã tạo dựng được sự nghiệp trong việc điều khiển giọng nói của mình thành những câu thánh ca, giọng nhấn, thậm chí cả những âm thanh vô nhân đạo. Trong bối cảnh đó, bất kỳ công nghệ nào có thể nhân đôi và nhân đôi danh tính của cô ấy đều hấp dẫn. Đối với phần trình diễn của cô ấy Siêu khối (2018), hợp tác với nghệ sĩ Memo Akten, cô đã ứng biến với tiếng rên rỉ nhấp nhô của một doppelgänger AI. Chính bí ẩn đầy ý nghĩa về hộp đen của AI đã thu hút cô. “Đó là điều khiến nó cực kỳ thú vị,” cô nói. “Và đó chính là điều khiến cho những người đang chờ đợi để tìm hiểu trở nên cực kỳ nguy hiểm. liệu họ có được tạm tha khônghoặc hệ thống đang đọc kết quả quét ung thư hoặc đưa ra quyết định xem ai đó có nên có được phẫu thuật hay không.”

Mặc dù Walshe cảnh báo rằng, một Trò chơi vương quyền-esque chương trình giả tưởng được sản xuất để xác định dữ liệu thị trường không phải là “100% con người”, cô ấy lo lắng về sự tràn ngập “thư viện muzak” do AI tạo ra — mà cô ấy phù hợp với thẩm mỹ đẹp đến mệt mỏi của Midjourney—với các công ty như AIVA đáp ứng nhu cầu không ngừng về âm thanh nền cho nội dung, từ YouTube đến TikTok cho đến các video về du lịch và công ty.